「深圳CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　大数据分析软件有哪些

　　(1) SQL数据库基本操作，即基本数据管理

　　(2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示

　　(3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析

　　(4)能够获取外部数据，例如爬虫

　　(5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能

　　(6)熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等

　　就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，较后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。

　　3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析的主流软件有(从简单到复杂): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。

　　学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，较后输出结果，检验和解释数据。