「深圳CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　学好大数据能做什么工作

　　大数据开发工程师：

　　主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。

　　大数据运维工程师：

　　主要工作负责维护公司大数据平台，例如，管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。

　　大数据架构师：

　　主要工作负责公司的大数据平台假设，例如，技术选型、技术架设等。

　　大数据分析师：

　　主要工作负责结合行业经验，对公司不同业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析。

　　大数据算法工程师：

　　主要工作负责机器学习相关算法开发，例如，推荐系统算法开发。

　　大数据实时计算开发工程师：

　　主要工作负责公司实时计算系统开发，例如，Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。

　　数据挖掘工程师：

　　主要工作负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。例如，用户画像挖掘型标签开发。

　　BI开发工程师：

　　主要工作负责公司的商业智能平台搭建，包括各类数据可视化报表制作、Dashboard大屏制作ETL开发工程师。负责对数据进行数据探索、数据清洗、以及相关预处理。例如，将文本数据中一些不合法的数据清洗掉。

　　Hadoop开发工程师：

　　主要工作负责HDFS、以及MapReduce、Hive开发。例如，使用Hive搭建数据仓库、编写MapReduce程序对数据进行预处理。

　　Spark开发工程师：

　　主要工作负贵开发Spark应用程序进行大规模数据处理。例如，编写Spark程序来对网站流量数据进行处理，形成点击流数据。